Zeitenwende

Fragen

Die Fragen sind wichtiger als die Antworten. Ein Gedanke, den bereits Douglas Adams formulierte:

Die Fragen, die ihr stellt, sind euer geistiges Eigentum und unterscheiden euch von einer KI. Jensen Huang betont im Video immer wieder die Bedeutung von IP (Intellectual Property). Ihr wollt nicht, dass fremde KIs eure Daten zum Training nutzen. Deshalb ist eine lokale KI für unternehmensrelevante Konversationen unverzichtbar.

Eine mögliche Umsetzung bietet sich mit einem Mac Studio als KI‑Server an:

Warum ich von einer erneuten Zeitenwende spreche

Meiner Ansicht nach beschreibt Jensen Huang im Gespräch eine echte Zeitenwende. Um das zu prüfen, habe ich meine lokale KI mit dem Transkript des Videos gefüttert und sie anschliessend gefragt, was dieser Wandel in unserem Kontext bedeuten könnte. Die Ergebnisse zeigen deutlich, dass wir bereits mitten in einer tiefgreifenden Transformation stehen:

Open WebUI mit gpt-oss-120b

Zeitenwende – im Kontext von Jensen Huangs Aussagen bedeutet das

1. Ein radikaler Paradigmenwechsel
   • Nicht nur ein kleiner technischer Fortschritt, sondern ein kompletter Umschwung in wie wir Arbeit, Wirtschaft und Wertschöpfung verstehen.
2. Vom Werkzeug‑ zum Arbeits‑Modell
   • Früher verkauften Technologie‑Unternehmen Werkzeuge (Word, Photoshop, Server).
   • Heute verkaufen sie digitale Arbeiter – KI‑Agenten, die selbstständig denken, planen und ausführen können.
3. Vom ROI‑Denken zum 'Zero‑Gravity'-Denken
   • Statt den Nutzen einer Technologie in Excel‑Tabellen zu quantifizieren (ROI), wird erwartet, dass Unternehmen unbegrenzte Rechenleistung als gegeben annehmen und völlig neue Geschäftsmodelle entwerfen.
4. Wertschöpfung verlagert sich von Antworten zu Fragen
   • Das geistige Eigentum liegt künftig nicht mehr in den Resultaten der KI, sondern in den strategischen Fragen, die ein Unternehmen stellt.
5. Beschleunigung um Grössenordnungen
   • Laut Huang hat sich die Rechenleistung in einem Jahrzehnt um etwa 1 000 000‑fach erhöht – das schafft eine Situation von 'Überfluss', in der Ressourcen praktisch unendlich sind und bisher unmögliche Projekte realisierbar werden.

Kurz gesagt: Eine Zeitenwende ist hier der Moment, an dem wir von einer Ära des Werkzeug‑ und Kosten‑Kontroll‑Denken zu einer Ära des digitalen Arbeitens, unbegrenzter Kapazität und strategischer Fragen‑Fokussierung übergehen. Dieser Wandel erfordert neue Denkweisen, Organisationsstrukturen und Schutzmechanismen für das geistige Eigentum.

Video

Das Gespräch beginnt etwa bei Minute sechs.

Übersetzung und Zusammenfassung mit dem Obsidian Copilot Plugin und gpt-oss:120b

Einführung

• Begrüssung und Dank an das Publikum für den langen Tag.
• Hinweis auf persönliche Reise des Sprechers (Asien, Houston) und aktuelle Situation.
• Erwähnung der Partnerschaft und Zusammenarbeit im Bereich KI‑Fabriken.

Was ist eine AI‑Factory?

• Umstellung von expliziter zu impliziter Programmierung: Nutzer gibt Intent vor, KI löst das Problem.
• Gesamte Computing‑Stack (Verarbeitung, Speicher, Netzwerk, Sicherheit) wird neu erfunden.
• Ziel: KI entwickeln, die über reine Chatbots hinaus echte Problemlösungen bietet (Planen, Werkzeuge nutzen, recherchieren).

Reinvention des Computings

• Übergang von klassischer Programmierung (Fortran, C++) zu lernender Software.
• Alle Schichten der Computing‑Architektur (Compute, Storage, Networking, Security) werden neu gestaltet.
• KI reduziert Kosten von Intelligenz um Grössenordnungen und ermöglicht Echtzeit‑Lösungen.

Unternehmensstrategie für KI

• Fokus auf das Kerngeschäft: „Lass tausend Blumen blühen“, also breit experimentieren lassen.
• Erstes Ziel: Identifizieren, welche Arbeit den grössten Impact hat, dann Ressourcen darauf konzentrieren.
• Iteratives Vorgehen: Experimentieren, dann später gezielt kuratieren und Plattformen konsolidieren.

Tool‑Use und Agentic AI

• Wesentliche Fähigkeiten: Werkzeugnutzung, Recherche, Retrieval‑augmented Generation, Gedächtnis.
• KI soll als Assistenz dienen, nicht alles neu erfinden; bestehende Tools (ServiceNow, SAP, Cadence) nutzen.
• Beispiel: Graph‑Analytics – heute ganze Graphen verarbeiten statt Teilgraphen.

Physische AI und Robotik

• Zukunftsvision: KI versteht physikalische Welt, Kausalität und kann reale Objekte manipulieren.
• Analogie zu Werkzeugen: Statt neue Werkzeuge zu erfinden, vorhandene (Schraubendreher, Hammer) optimal einsetzen.
• Ziel: Augmented Labor – digitale Chauffeure, selbstfahrende Autos als wertschöpfende Dienste.

Technologie‑First Mindset

• Unternehmen sollten sich als Technologieunternehmen positionieren („Elektronen statt Atome“).
• Implicit Programming ermöglicht, dass Fachwissen direkt in KI‑Anfragen übersetzt wird.
• Typisierung von Code zu Tippen: Schreiben wird zur Commodity, Fachkompetenz bleibt Schlüsselwert.

Praktische Empfehlungen

• Bau eigene Infrastruktur (Computer, Netzwerk) verstehen – nicht nur Cloud‑Nutzung.
• Sensible Daten und kritische Fragen lokal halten („AI in the loop“, nicht „Human in the loop“).
• Sofortige Kontaktaufnahme mit Experten (z. B. Chuck) für Implementierung.

Abschluss

• Dank an Jensen und das Team, Hinweis auf weitere Zusammenarbeit.
• Betonung: KI muss angewendet werden, sonst bleibt Unternehmen zurück.